基于基金项目数据的新兴交叉主题识别——以量子技术为例
来源：图书情报工作杂志2023年第20期北京时间：
作者：邓启平,柯佳秀
单位：电子科技大学图书馆 成都 611731
摘要：[目的/意义] 为更早地揭示交叉学科领域的发展方向，研究基于基金项目数据的交叉学科领域新兴主题识别方法。[方法/过程] 将新兴主题和学科交叉主题识别方法相融合，采用定性判别和文本分析相结合的方式衡量项目的学科交叉性，并利用LDA模型从学科交叉项目的文本中探测学科交叉主题，然后基于主题支持文档和项目资助时间及金额信息，利用主题新颖度和主题强度指标测度主题的新兴程度，最后通过新兴程度的连续性遴选出新兴交叉主题。[结果/结论] 对量子技术领域进行实证分析，识别出5个新兴交叉主题，通过分析新兴交叉主题的发文趋势和学科交叉态势，在一定程度上验证了方法的有效性，研究成果对基于基金项目数据识别交叉学科领域新兴主题的方法研究与实践具有参考价值。
关键词：学科交叉研究,新兴主题,主题探测,量子技术,
基金资助：本文系电子科技大学2021年度“双一流”建设研究支持计划项目“新兴交叉学科研究主题识别方法及其在量子信息领域的应用研究”（项目编号：SYLYJ2021213）研究成果之一。
