DIKIW逻辑链下GPT大模型对文献情报工作的潜在影响分析

来源：图书情报工作杂志2023年第21期北京时间：

作者：刘细文,孙蒙鸽,王茜,付芸,王燕鹏,郑新曼

单位：1. 中国科学院文献情报中心 北京 100190;2. 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190

摘要：[目的/意义] 以ChatGPT为代表的GPT类生成式大模型发展日益蓬勃,引起学界和业界的广泛讨论,同时也对文献情报工作产生了潜在的难以估量的影响。以DIKIW逻辑链为指导框架,研究GPT大模型对文献情报工作的潜在影响。[方法/过程] 以DIKIW为主线,梳理全数字化文献情报工作概念框架;在此框架下分析、评估GPT类大模型对文献情报工作的影响,并构想GPT影响下的文献情报工作流程。[结果/结论] 研究认为,GPT类大模型对文献情报工作的本质影响是打通DIKIW链条中的“数据→信息→知识”部分,即原本“将原始数据加工为信息、进而增值为知识”的人工操作步骤,将由GPT类大模型在内的AI工具链条式完成。因此,文献情报工作需要从“大规模加工机器可读可理解的数据”“大规模集成情报开源模型”等方面进行突破改进,才能更好地支撑场景驱动的智慧化情报服务工作。

关键词：数字化文献情报工作,GPT,大语言模型,知识架构师,情报工作生态,

基金资助：本文系国家自然科学基金重点项目“数智赋能的科技信息资源与知识管理理论变革”(项目编号:72234005)研究成果之一