数据故事中的人物类型及自动生成方法研究
来源：图书情报工作杂志2023年第24期北京时间：
作者：朝乐门,刘慧,张天怡,李泽仑
单位：1 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京 100872;2 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872
摘要：[目的/意义]人物和情节是数据故事的两大支柱。数据故事的情节通过人物特征、行为、所期待目标、所面对现实和所认为偏见来展开，实现数据故事人物的自动化生成是数据故事化领域科学研究的核心主题之一，对于数据故事的理论研究、自动生成和工程化研发具有重要意义。[方法/过程]首先，探讨数据故事人物的类型、特征及操作。其次，提出基于反事实解释的人物生成方法，分别对数据故事中的主人公、同类人物、异类人物、正面人物和反面人物给出自动生成方法。接着，分析其技术实现，探讨实验设计、数据来源、方法选择及结果讨论。最后，总结论文的主要研究发现，并对未来研究提出建议。[结果/结论]在数据故事化领域首次较为系统研究数据故事人物的组成要素、基本类型、主要特征及核心操作，并提出基于反事实的数据故事人物自动生成方法。
关键词：数据故事,数据故事化,故事人物,人物,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目“预测性分析结果的数据故事化描述方法及关键技术”（项目编号：72074214）研究成果之一。
