基于动态结构熵的颠覆性技术知识网络扩散特征识别方法研究

来源：图书情报工作杂志2023年第24期北京时间：

作者：王超,许海云,武华维,齐砚翠,陈亮

单位：1 山东理工大学管理学院 淄博 255000;2 西北师范大学档案馆 兰州 730070;3 山东师范大学图书馆 济南 250014;4 中国科学技术信息研究所 北京 100038

摘要：[目的/意义]利用动态结构熵探究颠覆性技术知识网络扩散过程中的结构变化并识别网络结构变化过程中的突变状态，以此发现颠覆性技术知识网络扩散特征，为颠覆性技术的早期识别提供方法借鉴。[方法/过程]首先，构建颠覆性技术在基础研究、应用研究、产业应用创新过程环节中的3种动态知识子网络；其次，利用动态结构熵探究颠覆性技术知识网络扩散特征；之后，通过突变函数模型分析颠覆性技术知识网络扩散过程中的结构突变特征；最后，利用动态时间规整法探析颠覆性技术各知识子网络间扩散的相关性及其与渐进性技术扩散特征的差异性。[结果/结论]实证研究表明利用提出的动态结构熵开展颠覆性技术知识网络扩散特征识别，能够发现颠覆性技术分别在基础研究、应用研究、产业应用知识子网络的微观结构、介观结构、微观与介观结构关系与网络结构突变等方面知识网络扩散特征，并通过3种网络扩散特征的综合分析，解析出颠覆性技术显著区别于渐进性技术的网络扩散特征。

关键词：颠覆性技术,动态结构熵,知识网络,技术扩散,结构突变,

基金资助：本文系国家自然科学基金项目“基于弱信号时效网络演化分析的变革性科技创新主题早期识别方法研究”（项目编号：72274113）和山东省自然科学基金项目“基于弱信号分析的变革性创新主题早期识别方法研究”（项目编号：ZR202111130115）研究成果之一。