基于专利术语的颠覆性技术识别及实证研究
来源：图书情报工作杂志2024年第2期北京时间：
作者：徐硕,李静鸿,安欣
单位：1 北京工业大学经济与管理学院 北京 100124;2 北京林业大学经济管理学院 北京 100083
摘要：[目的/意义] 为识别及预判当前受到高度关注的颠覆性技术，以专利术语为基础构建颠覆性技术识别指标，并对太阳能光伏领域的专利进行实证研究。[方法/过程] 基于全文本内容，兼顾技术创新性和技术影响力两个维度，构建涵盖 5 个指标的颠覆性技术识别指标体系；并采用自然语言处理技术抽取专利术语，将识别问题转化为经典的二分类问题训练机器学习模型；同时针对训练样本类别分布不平衡的问题，引入决策曲线分析以确定最优的分类阈值。[结果/结论] 实证研究在太阳能光伏领域 2 196 个专利中预判出 91 个颠覆性专利，取得较好的预测效果，验证本文提出的颠覆性技术识别方法的有效性，为颠覆性技术预判、专利价值衡量等研究提供新的视角。
关键词：颠覆性技术,指标体系,技术创新性,技术影响力,专利全文本,
基金资助：本文系国家自然科学基金项目“科技关联视角下新兴技术弱信号扫描预判方法研究”（项目编号：72074014）研究成果之一。
