突发事件网络舆情群体极化风险评估研究

来源：图书情报工作杂志2024年第6期北京时间：

作者：贾若男,王晰巍,王楠阿雪

单位：1 湘潭大学公共管理学院 湘潭 411105;2 吉林大学商学与管理学院 长春 130022;3 吉林大学大数据管理研究中心 长春 130022;4 吉林大学国家发展与安全研究院网络空间治理研究中心 长春 130022;5 吉林大学国家发展与安全研究院 长春 130022

摘要：[目的/意义] 在突发事件网络舆情的演变过程中，用户会分化成不同的群体，随着群体内部共同立场的不断建构和强化，群体极化最终形成。由于极化可能会带来严重的社会、文化、经济和政治冲击，对极化风险进行评估和应对显得尤为重要。[方法/过程] 在对突发事件网络舆情、群体极化、议程设置等相关概念与理论进行系统回顾与梳理的基础上，遵循“数据—知识—服务”的转化路径提出群体极化风险评估模型：首先，构建事件多维主题图谱以形成舆情知识资源集合；其次，从中确定群体极化风险要素抽取维度并量化末级指标；最后，采用熵权法进行风险评估，并提出具有针对性的应对策略。[结果/结论] 舆情影响力对群体极化风险的影响最大，其次是公众议程多元程度，在所有风险要素中，公众情感极化程度的权值最小。

关键词：突发事件,网络舆情,群体极化,风险评估,

基金资助：本文系湖南省社会科学基金青年项目“突发事件情境下网络舆情生态失衡风险及治理策略研究”（项目编号：22YBQ052）、国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的社交网络舆情主题图谱构建及调控策略研究”（项目编号：18ZDA310）和吉林大学研究生创新研究计划项目“重大突发事件下网络舆情传播主题图谱构建及风险识别研究”（项目编号：2022135）研究成果之一。