基于超网络的核心技术识别方法
来源：图书情报工作杂志2024年第9期北京时间：
作者：陈文杰,曲建升,黄珂敏
单位：1 中国科学院成都文献情报中心 成都 610299;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190
摘要：[目的/意义] 对特定技术领域的核心技术进行识别与分析,可以全面了解该领域的研究现状与发展趋势,为前沿技术研发和抢占科技制高点提供参考与建议。[方法/过程] 引入超网络结构表征技术实体间的多元共现关系,利用超网络嵌入技术自动生成融合结构特征和属性特征的技术节点向量并通过模糊聚类得到技术集群,构建基于超网络结构的局部中心性、半局部中心性和全局中心性等度量指标,以识别每个技术集群中的核心技术节点。[结果/结论] 以碳捕集、利用和封存技术领域为例,验证此方法的有效性和科学性,结果显示化学吸收、膜分离、固体吸附和低温分离等技术是该领域的核心技术,有助于我国合理配置资源、加大核心技术的研发力度以获取竞争优势。
关键词：核心技术识别,技术共现超网络,超网络嵌入,中心性度量,
基金资助：本文系国家重点研发计划项目“从生物医学和流行病学研究数据中自动生成因果图的系列工具研发”(项目编号:2022YFF0712000)，中国科学院文献情报能力建设专项“证据知识图谱支撑的循证决策与推演研究”(项目编号:E2C0003007)和“实验方法自动抽取与建模研究”(项目编号:E2C0003008)研究成果之一。
