数据、故事与洞见维度下的数据故事评价体系构建及实证研究
来源：图书情报工作杂志2024年第13期北京时间：
作者：孙智中
单位：河南大学新闻与传播学院 开封 475004
摘要：[目的/意义] 数据故事涉及数据的利用、呈现和传播过程，能够激发受众行动，是数据时代实现数据价值的重要手段。但目前学界和业界对数据故事质量的认识仍较为表面化和主观化，缺乏理论支撑和客观测度，不能很好地回答什么是“好的”数据故事这一基本问题。据此现状，构建评价的理论模型和定量的评价体系，可丰富数据故事的理论知识，为实践活动提供诊断和改进工具。 [方法/过程] 以叙事学理论为基础，提出基于数据、故事和洞见 3 个核心维度的评价模型，并使用数学公式刻画评价模型的 3 种类型和 7 种子类型，为评价体系的构建提供理论支撑。立足于定量和可操作性原则，提出包含 9 个度量指标的评价体系，并通过实证研究验证其信效度。 [结果/结论] 研究结果表明，构建的评价体系可信并有效；高质量的数据故事应具备数据准确、包含必要细节、数据源规范等特征；评价体系和作品所对应的评价模型类型可用于作品的诊断和改进。
关键词：叙事理论,数据故事质量,数据故事评价,定量评价体系,诊断和改进,
基金资助：本文系教育部人文社会科学基金项目“基于数据科学的信息资源管理研究范式创新”（项目编号：20YJA870003）研究成果之一。
