突发公共卫生事件情境下政府疫情信息公开公众满意度的影响因素组态分析
来源：图书情报工作杂志2024年第14期北京时间：
作者：马续补,孙瑶,秦春秀
单位：西安电子科技大学经济与管理学院 西安 710126
摘要：[目的/意义] 以新冠疫情为例，探究突发公共卫生事件不同发展阶段政府信息公开满意度的影响因素，分析其组态成因和路径模式，以提高政府精准应对突发危机的能力。[方法/过程] 基于信息生态理论，使用文献归纳法从信息人、信息、环境3个维度提取信息公开与传播行为、公众信息需求等8个影响因素，构建理论框架，在此基础上设计问卷并收回260份有效问卷，利用模糊集定性比较分析方法（fsQCA）进行组态分析。[结果/结论] 在疫情突发期、高峰期、常态化时期分别归纳出4种、2种、3种引致公众高满意度的路径模式，这些路径模式与疫情各发展阶段的特点息息相关，在突发期调节公众情绪，在高峰期满足公众对可靠信息的强烈需求，在常态化时期提升公众的高层次体验感能够提高公众的疫情信息公开满意度。从组态视角揭示了疫情不同阶段信息公开满意度影响因素之间的多重并发关系与提高满意度的关键所在，为优化我国突发公共卫生事件信息公开的资源配置，提高政府危机应对能力，完善危机管理体系提供借鉴。
关键词：突发公共卫生事件,政府信息公开,满意度,模糊集定性比较分析,组态分析,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“疫情防控常态化背景下突发公共卫生事件信息组织方法与信息公开策略研究”（项目编号:22BTQ053）研究成果之一。
