《图书情报工作杂志》发表论文赏析

跨领域颠覆性技术主题识别研究——以脑科学技术为例

来源:图书情报工作杂志2024年第15期北京时间:

作者:许佳琪,汪雪锋,陈虹枢,雷鸣

单位:北京理工大学管理学院 北京 100081

摘要:[目的/意义] 颠覆性技术是引领当今世界经济发展的关键驱动力,跨领域颠覆性技术往往对技术的发展具有更加深刻的价值和意义,预先科学准确地识别跨领域颠覆性技术,是超前捕获技术发展方向并抢占科技竞争主动权的关键。[方法/过程] 基于跨领域融合创新思想,构建跨领域颠覆性技术主题的识别方法和总体框架。具体采用ISI-OST-INPI分类体系与Rao-Stirling多样性指数,综合考虑专利所涉及技术领域的多样性、均匀度和差异性,对跨领域专利进行筛选后,运用文本挖掘和社会网络分析方法,构建跨领域专利关键词时序共现网络并聚类形成技术主题,并从网络内部知识流动的角度,结合跨领域颠覆性技术特征构建多维测度指标与综合得分,识别跨领域颠覆性技术主题。最后选取脑科学专利开展实证研究。[结果/结论] 结果表明,类脑器官培育和神经干细胞的移植分化、脑机接口技术及应用、神经形态计算3个技术主题具有较强的跨领域颠覆性特征,并通过资料验证法进行结果验证,证明识别方法的可行性和有效性。

关键词:跨领域颠覆性技术,颠覆性技术主题识别,文本挖掘,脑科学,

基金资助:本文系国家自然科学基金面上项目“生物医学领域潜在颠覆性技术识别方法研究”(项目编号:72074020)和国家自然科学基金青年项目“多源异质网络视角下产学研合作产生机理及潜在机会发现研究”(项目编号:72004009)研究成果之一。

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