我国数据要素政策主题演化与识别分析
来源：图书情报工作杂志2024年第16期北京时间：
作者：苏婉,于森,禚传阳
单位：吉林大学商学与管理学院 长春 130012
摘要：[目的/意义] 直面数据要素特征复杂性及外部不确定性不断叠加的环境，亟须分析我国数据要素政策发展重点，掌握其演化趋势和区域主题，对于推动数据要素领域发展具有重要意义。[方法/过程] 选取我国31个省（市、自治区）的597份数据要素政策文本，划分6个阶段和4个区域，从时间和空间两个维度采用DTM模型和LDA模型分别对其进行主题演化分析和区域主题识别。[结果/结论] 研究发现，不同阶段各个主题强度随时间演进发生变化，同一主题不同阶段关键词也有所不同，归纳总结3条主要的主题演化路径；不同区域数据要素政策在重点领域上存在差异，但在推动数据要素发展方面政策导向和落地举措存在相似之处。通过对我国数据要素政策主题演化与识别分析，以期更好把握我国数据要素政策发展脉络，为数据要素领域有序发展提供有力支撑。
关键词：数据要素,政策分析,主题演化,主题识别,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“数据要素市场协同治理机制及服务模式创新研究”（项目编号：23BTQ078）研究成果之一。
