人工智能生成内容研究综述：应用、风险与治理
来源：图书情报工作杂志2024年第17期北京时间：
作者：李旭光,胡奕,王曼,陆颖颖,冯瑄
单位：1 山东理工大学信息管理学院 淄博 255000;2 南开大学商学院信息资源管理系 天津 300071
摘要：[目的/意义] 对人工智能生成内容（artificial intelligence generated content, AIGC）应用、风险及治理的研究，有助于把握人工智能未来的发展方向，为新兴主题研究提供参考与借鉴。[方法/过程] 以中国知网、万方数据知识服务平台和Web of Science核心合集、ProQuest、ScienceDirect数据库为数据源，收集人工智能生成内容相关文献，分析AIGC在不同领域的应用现状及其风险，并提出AIGC的治理目标。[结果/结论] AIGC主要在医疗、新闻、学术、教育与艺术等领域取得一定成果，同时面临具有关联关系的来自技术、个人和社会3个层面的风险。本文通过构建“以人为本”的AIGC服务体系模型，从内部循环共生层面提出技术控制和个人提升的具体治理措施，从外部控制引导层面提出政策法规和社会引导具体措施，以指导生成式人工智能的设计、应用与发展。
关键词：人工智能生成内容,生成式人工智能,以人为中心的人工智能,人机协同,治理目标,
基金资助：本文系泰山学者工程专项“依托社交网站的消费者虚拟社区创新性知识转移研究”和国家自然科学基金面上项目“共享平台供给者数字韧性的形成与作用机制研究：基于复杂适应系统视角”（项目编号：72272138）研究成果之一。
