计算领域的论文数据共享与可重复性问题分析
来源：图书情报工作杂志2024年第17期北京时间：
作者：于倩倩,孟银涛,钱力,刘会洲
单位：1 中国科学院文献情报中心 北京 100190;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190;3 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室 北京 100090;4 国际关系学院图书馆 北京 100091;5 中国科学院过程工程研究所 北京 100190
摘要：[目的/意义] 计算可重复是可靠和可信研究的基石，对计算领域的论文数据共享政策、数据可用性和可重复性方法进行调查分析，为促进数据共享及解决计算可重复问题提供参考。[方法/过程] 采用网站调研法和内容分析法，分析期刊、会议的数据共享政策；采用网络爬虫法，获取期刊论文数据的可用性声明，对数据可用性进行分析；并梳理和总结计算可重复的方法。[结果/结论] 计算领域大多数期刊、超半数会议有数据共享政策，但数据共享态度的强度还有待提升。越是高水平的期刊或会议，越可能有数据共享政策。相较于期刊关注数据共享问题，会议更关注计算可重复问题。数据可用性声明促进了数据共享，但数据共享实践与数据共享政策要求还存在差距。计算可重复方法包括鼓励或要求数据共享、专家审查、设置奖励、设置论文提交清单、征集可重复性论文等。
关键词：期刊论文,会议论文,数据共享,计算可重复,
基金资助：本文系中国科学院文献情报中心青年骨干人才项目“面向科技文献内容挖掘的通用实体语料库建设研究”（项目编号：E3550201）研究成果之一。
