ESI遴选研究前沿与高校学科方向多角度匹配分析——以D高校环境/生态学科为例

来源：图书情报工作杂志2024年第18期北京时间：

作者：高健,秦奋,宋妙茹

单位：大连理工大学图书馆 大连 116024

摘要：[目的/意义] 以大连理工大学环境/生态学科为案例，目的在于构建一个系统性分析框架，精准识别ESI遴选的研究前沿，并评估其与高校学科方向的契合度。研究的核心意义在于促进学科创新和教育质量的提高，同时为高校提供战略规划的决策支持。本文将解决的关键问题包括：如何识别并对接学科发展与国际科研前沿，以及如何通过深入分析D大学环境/生态学科的学术成果，挖掘学科发展潜力，应对挑战，为学科建设和科研管理提供数据驱动的策略建议。[方法/过程] 选取ESI环境/生态学科研究前沿领域和D大学过去10年相应学科论文为研究对象，运用Python语言，通过文本挖掘、机器学习及图谱分析等前沿技术手段，开展多维度的学科方向匹配和差异性分析。[结果/结论] 关键词匹配、LDA模型和知识图谱多方法并行的匹配分析，能够全面准确地服务于ESI前沿领域与高校战略发展的规划，为科研管理提供参考。

关键词：ESI研究前沿,Python语言,机器学习,知识图谱,