面向生成式人工智能（AIGC）的图书馆信息资源建设优化策略研究
来源：图书情报工作杂志2024年第18期北京时间：
作者：丁遒劲,苏静
单位：1 中国人民大学图书馆 北京 100872;2 陕西师范大学新闻与传播学院 西安 710069
摘要：[目的/意义] 以ChatGPT为代表的生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）对知识生产和服务方式带来巨大变革，图书馆不可避免地受到影响进而面临挑战，亟待充分审视现有信息资源建设模式存在的局限性，通过优化信息资源建设推动实现图书馆的智慧服务。[方法/过程] 从AIGC的典型应用入手，分析AIGC对图书馆服务产生的影响，进而结合图书馆信息资源建设现状和存在问题，探讨相应的资源建设优化策略。[结果/结论] 图书馆在适应AIGC发展推动服务变革的过程中，亟待加大开源信息资源建设力度、重视馆藏数字资源权益管理、探索知识库嵌入大语言模型（Large Language Model，LLM）的融合应用路径、重塑数据治理体系，以及加强与技术公司的协同合作。
关键词：信息资源建设,AIGC,智慧图书馆,知识服务,
基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目“基于媒体融合的图书馆知识服务优化机制研究”（项目编号：19CTQ008）研究成果之一。
