大语言模型可信：内涵、影响、挑战与对策
来源：图书情报工作杂志2024年第20期北京时间：
作者：钱明辉,李胡蓉,杨建梁
单位：1 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;2 中国人民大学智能信息分析研究中心 北京 100872;3 中国人民大学数字人文研究院 北京 100872
摘要：[目的/意义] 大语言模型可信能够确保模型在医疗、教育、法律等关键领域中可靠和安全地使用，并让公众对其信任，从而推动生成式人工智能技术的健康和可持续发展。[方法/过程] 采用文献调研法对有关大语言模型可信相关研究展开分析，从大语言模型可信概念及内涵、大语言模型可信的影响因素、大语言模型可信面临的挑战及构建实现大语言模型可信的“TRUE”应对策略4个方面，对大语言模型可信进行全面分析。[结果/结论] 大语言模型可信研究尚处于探索阶段，从内涵、影响、挑战等方面出发，搭建了信息技术、信息资源、信息用户和信息环境“TRUE”对策体系，以期推进大语言模型的善用，助力生成式人工智能向着更美好的方向发展。
关键词：大语言模型可信,内涵,影响,挑战,对策,
基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目“基于数智融合的信息分析方法创新与应用”（项目编号：22AZD158）研究成果之一。
