热度演化视角下新兴主题识别分析研究
来源：图书情报工作杂志2024年第22期北京时间：
作者：万校基,李海林,何雨晴,杨润奇,林海龙
单位：1 华侨大学工商管理学院 泉州 362021;2 华侨大学东方企业管理研究中心 泉州 362021;3 华侨大学现代统计与大数据研究中心 厦门 361021
摘要：[目的/意义] 识别领域新兴主题，不仅可为科研人员的科学选题提供意见指导，亦可为战略性新兴产业发展规划的精准制定提供技术支持。[方法/过程] 针对新兴主题概念界定不统一、识别时高维数据复杂难处理等问题，提出一种基于主题热度演化的新兴主题识别方法。结合关键词重要性、平均相似性系数和近邻传播聚类算法自适应识别领域研究主题。以主题新颖度、主题影响力和主题潜力表征新兴主题，借助天际线算法和主成分分析法获取主题热度排名时间序列，通过主题热度排名的时间演化趋势识别新兴主题。[结果/结论] 通过对中国知网2012—2021年供应链领域期刊论文进行数据处理和挖掘，本研究表明，所提出的方法可以有效地识别该领域新兴主题，这为相关科研人员和政府部门的选题和规划制定提供了决策支持.
关键词：新兴主题,AP聚类,天际线算法,主题热度,热度演化,
基金资助：本文系福建省社会科学规划项目“基于大数据分析的国家自然科学基金结题项目产出绩效评估研究”(项目编号：FJ2023B109)研究成果之一。
