AIGC质量评估指标体系构建研究——以ChatGPT为例
来源：图书情报工作杂志2024年第22期北京时间：
作者：郭亚军,刘振阳,冯思倩,袁一鸣
单位：1 郑州航空工业管理学院信息管理学院 郑州 450046;2 武汉大学信息管理学院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 构建AIGC质量评估指标体系，有助于用户识别高质量的AIGC以及AIGC服务商提高内容质量。[方法/过程] 通过文献检索和用户访谈获得原始数据，使用扎根理论研究方法对原始数据进行三级编码，提取AIGC质量评估指标。在此基础上，使用问卷调查法和层次分析法确定指标权重，构建AIGC质量评估指标体系。[结果/结论] AIGC质量评估指标体系包括内容特征、表达特征、效用特征、技术特征4个一级指标和个性化、高效性、易理解性、可解释性等21个二级指标，其中内容特征的权重最大，对于AIGC质量的影响程度最高。此外，研究发现AIGC与PGC、UGC在质量评估方面存在一定的评估异同，可追溯性、类人性、可塑性、可解释性等是AIGC质量评估特有的指标。
关键词：AIGC,ChatGPT,质量评估,指标体系,扎根理论,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“元宇宙场域下智慧图书馆空间服务创新研究”（项目编号：23BTQ011）研究成果之一。
