古籍智能信息处理研究现状

来源：图书情报工作杂志2024年第23期北京时间：

作者：刘洋,王东波

单位：南京农业大学信息管理学院 南京 210095

摘要：[目的/意义] AI技术的迅速发展加速了古籍智能信息处理研究工作的开展，为整体把握该领域的研究情况和发展趋势，系统梳理迄今为止的相关文献，以为相关研究提供借鉴。[方法/过程] 通过检索和梳理文献，厘定古籍智能信息处理的内涵与外延，总结主要技术、任务和应用，并展望发展趋势。[结果/结论] 古籍智能信息处理技术以统计学习、机器学习、深度学习、预训练模型和大语言模型为主；主要任务包括古籍数字化、自动分句与标点、自动分词、自动词性标注、自动信息抽取、自动分类、引文分析、机器翻译、实体消歧、知识库构建和知识图谱构建等；主要研究应用包括专类研究和专题研究。此外，大语言模型技术的应用、多模态化的智能信息处理任务和应用场景的深化与扩展是古籍智能信息处理研究的发展趋势。

关键词：古籍智能信息处理,数字人文,大语言模型,

基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目\"中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究\"(项目编号:21&ZD331)研究成果之一。