大语言模型背景下文献的跨学科知识组织和可视化研究
来源：图书情报工作杂志2024年第23期北京时间：
作者：姜霖,顾继光
单位：1 南通大学商学院 南通 226019;2 江苏省数据工程与知识服务重点实验室 南京 210023
摘要：[目的/意义] 大科学时代，跨学科知识的融合成为科学发展的重要方向，也给跨学科知识组织和服务带来了巨大机遇和挑战。为提供跨学科知识服务，图书情报人员需对不同学科知识进行跨学科组织。[方法/过程] 通过运用大语言模型中的命名实体识别技术、情感分析方法等对引文内容中隐藏的跨学科概念和跨学科知识关联进行识别和量化，并结合RDF数据格式和Virtuoso数据库对文献中的跨学科知识进行知识组织，最终以我国图情领域为例结合可视化方式对领域内跨学科知识的组合路径、被接纳程度等进行呈现，以便从多维度对跨学科知识的结合和演化过程进行分析。[结果/结论] 研究从引用情感角度衡量跨学科知识组合被学科知识体系接纳的程度并进行知识组织，从而实现跨学科知识结合过程、路径以及效果的可视化呈现，为跨学科知识组织研究提供一定程度的参考。
关键词：知识组织,跨学科,大语言模型,本体,关联数据,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目\"全文本引文分析视角下的交叉学科融合和演化机制研究\"(项目编号:21CTQ040)研究成果之一。
