领域知识结构认知——基于大数据环境的适用性分析

来源：图书情报工作杂志2024年第23期北京时间：

作者：杨欣谊,苏新宁

单位：1 南京大学信息管理学院 南京 210023;2 数据工程与知识服务省高校重点实验室(南京大学) 南京 210023;3 南京大学国家安全发展研究院 南京 210023

摘要：[目的/意义] 大数据环境下，知识泛在、碎片化、规模庞大且动态变化，认知和把握已有领域知识结构，能为科学高效的领域知识组织提供借鉴。[方法/过程] 领域知识结构认知剖析知识单元关联形成的结构，体现组合形成的领域知识的原理、内涵及框架。从不同视角、环境、应用目的组织的知识呈现出不同的知识结构。《中国图书馆分类法》和《汉语主题词表》架构了知识单元之间的等级、等同和相关关系，前者侧重知识类别归属建构了树状跨领域的知识体系，后者通过概念组配、相关关系和多重隶属关联连接主题知识形成网状结构，表述主题关联拓展的知识。语义关联知识结构通过三元组连接形成语义网络，表述类别归属、属性和语义关系的知识，并由推理表述隐含知识。[结果/结论] 大数据环境下，知识单元之间建构了多重隶属、交叉连接的树状等级结构，表述泛在知识的类别归属；主题法实现了碎片化、细粒度知识的粗粒化、概念化表述，同时语义关系更加明确具体；语义关联的知识结构更加动态、灵活，能够提供基于推理的知识；领域知识结构向适用于大数据环境知识组织的方向演进。

关键词：领域知识组织,结构认知,分类体系,主题关联,语义知识组织,

基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目\"大数据环境下领域知识加工与组织模式研究\"(项目编号:20ATQ006)和江苏省研究生科研与实践创新计划项目\"基于异质信息网络的领域知识结构演化分析\"(项目编号:KYCX23_0077)研究成果之一。