突发自然灾害事件短视频用户情感时空演化分析方法研究

来源：图书情报工作杂志2024年第24期北京时间：

作者：岳丽欣,刘自强,朱承宁

单位：南京师范大学新闻与传播学院, 南京 210023

摘要：[目的/意义] 准确、有效地揭示突发自然灾害事件短视频用户情感演变特征、规律，对于网络舆情监测、短视频治理等相关研究与实践具有重要的意义。[方法/过程] 首先利用LSTM模型进行短视频用户情感计算；然后设计突发自然灾害短视频用户情感交互指标，分析短视频用户情感交互程度；最后综合利用时间序列和可视化方法揭示短视频用户情感的时间和地理空间演化特征、规律。[结果/结论] 通过对15个突发自然灾害事件的实证，发现我国突发自然灾害短视频用户情感时空演化特征主要有：不同突发自然灾害事件中短视频用户起始情感受事件严重程度影响、不同突发自然灾害事件中短视频用户情感时序演化受到作息影响和不同突发自然灾害事件中短视频用户情感和地理空间呈正相关关系等，验证情感时空演化分析方法的可行性和有效性。

关键词：突发事件,自然灾害,短视频,情感计算,深度学习,

基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目“多模态数据赋能的失真健康信息识别及传播干预研究”（项目编号：23CTQ013）研究成果之一。