量化自我App用户感知风险识别与评级方法研究
来源：图书情报工作杂志2025年第1期北京时间：
作者：李世钰,张向先,闫伟,曲靖野,李贺
单位：1 吉林大学商学与管理学院, 长春 130012;2 东北师范大学信息科学与技术学院, 长春 130117;3 北华大学计算机科学技术学院, 吉林 132013;4 北华大学图书馆, 吉林 132013
摘要：[目的/意义] 从用户感知视角出发，提出一种量化自我App用户感知风险识别与评级方法，对于实现量化自我App用户感知风险的精确识别和有效评估具有重要的理论价值和现实意义。[方法/过程] 通过构建风险内容特征词表筛选涉及风险内容的评论文本，利用Bert模型和K-Means聚类算法识别用户感知风险，并通过计算风险词频和情感倾向实现风险评级。[结果/结论] 研究验证了量化自我App用户感知风险与评级方法的可行性，分析得到8类量化自我用户感知风险类别，并利用风险矩阵对其进行风险等级判断。
关键词：量化自我App,用户感知风险,风险内容词表,风险识别,风险评级,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“智联网环境下用户隐私风险与隐私保护研究”（项目编号：20BTQ060）研究成果之一。
