多向度的数据分类分级：目标、逻辑与路径
来源：图书情报工作杂志2025年第1期北京时间：
作者：许炜,李卓卓,方向阳
单位：1 江苏科技大学商学院, 张家港 215600;2 苏州大学社会学院, 苏州 215123;3 苏州大学智能社会与数据治理研究院, 苏州 215123;4 苏州市职业大学教育人文学院, 苏州 215104
摘要：[目的/意义] 数据分类分级是数据治理和数据价值化的现实需要，在《数据安全法》等国家和地方多部法律法规中均提出要实施数据分类分级管理。然而，实践中不同行业和地方标准在数据分类分级的类目上存在交叉、重叠和模糊现象。由于数据本身属性及特定情境中的数据治理需求不同，对数据分类分级的要求也有所差异。[方法/过程] 研究从现行法规及标准与实践操作的差异出发，明确数据分类分级的目的和依据，构建数据分类分级的底层逻辑框架，并对现有的不同数据分类分级维度进行梳理和比较。[结果/结论] 通过归纳分类分级各维度及选择，研究提出数据元数据标准先行，构建数据分类分级的类目网络，以及先通用再专用兼容的思路，为实施数据分类分级提供可操作方案。
关键词：数据分类分级,数据安全,数据分类,数据分级,数据治理,
基金资助：本文系江苏省社会科学基金项目“移动应用的隐私政策合规框架与透明度测评研究”（项目编号：23TQB005）研究成果之一。
