人工智能与情报工作可信性及其赋能逻辑框架

来源：图书情报工作杂志2025年第2期北京时间：

作者：毕达天,黄伟鑫,李广建

单位：1 吉林大学商学与管理学院 长春 130012;2 北京大学信息管理系 北京 100871

摘要：[目的/意义] 在数智转型背景下，分析情报工作的发展趋势和可信性挑战，构建可信性导向的人工智能赋能框架，为情报学学科发展提供参照。[方法/过程] 基于“信息转向”的视角分析数智转型下情报工作的发展趋势，在此基础上归纳情报采集、情报分析、情报服务过程中面临的挑战，进而明确情报工作的可信标准，同时从思维域、管理域和流程域等维度构建赋能的逻辑框架，以期在保障赋能效率的基础上提高赋能的可信性。[结果/结论] 利用可信思维，通过可信评估、可信披露、甄别机制、解释机制、自适应机制来应对情报采集的可甄别性、情报分析的可解释性、情报服务的自适应性等可信性挑战，适应“信息可信转向”“信息计算转向”“信息融合转向”的发展趋势。此外，未来研究还应解决情报可信理论构建、情报可信方法识别、情报支持机制完善等关键问题。

关键词：人工智能,情报工作,可信性,赋能逻辑,

基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“数智转型背景下智能情报关键技术应用研究”(项目编号：23&ZD228)研究成果之一。