“焦点—意图”视角下同行评议意见的语义特征挖掘及分布研究

来源：图书情报工作杂志2025年第4期北京时间：

作者：孙梦婷,张琳

单位：1 南京大学信息管理学院, 南京 210023;2 武汉大学科教管理与评价中心, 武汉 430072;3 武汉大学信息管理学院, 武汉 430072

摘要：[目的/意义] 同行评议作为知识生产的质量筛选机制，其意见文本中隐含着特定的语义信息。基于文本分类模型对同行评议的意见文本进行语义特征挖掘和分析，有利于加深对同行评议书面交流过程的认识，理解同行评议过程“黑箱”，为加强同行评议的质量评估、监测机制提供新思路。[方法/过程] 从评议意见“所面向的论文内容”和“所传达的评议目的”两个语义层面，构建“焦点—意图”语义特征挖掘框架；以开放同行评议代表性期刊eLife为数据源进行数据采集，构建标注数据集DAIPRV1；基于SciBERT模型，生成面向评议意见的焦点、意图类别划分任务的文本多分类模型；基于自动分类结果进行同行评议意见语义特征的挖掘和分布分析。[结果/结论] 在评议焦点层面，评议专家最关注论文的实证部分，其次为论文的表述/格式、理论部分等。在评议意图层面，评议专家最常给出指令型的意见，以要求作者阐明、提供实验/证据、进行编辑/修改为主，其次主要给出评价性和总结性的意见，且同一评议意见中会综合多种指令。从评议焦点和意图的双重视角，针对不同的评议焦点，评议意见往往聚焦特定的评议意图，两者之间存在对应关系。通过探究同行评议意见文本的“焦点—意图”语义特征分布，丰富理解同行评议过程的视角，加深对同行评议作为一种重要的学术交流方式的理解。

关键词：同行评议,文本分类,评议意见,评议焦点,评议意图,