体验视角下用户生成内容可信度判断研究

来源：图书情报工作杂志2025年第4期北京时间：

作者：刘佳佳,韩毅,周剑

单位：1 西南大学商贸学院, 重庆 402460;2 西南大学图书馆, 重庆 400715

摘要：[目的/意义] 基于用户体验视角，揭示用户对社交媒体信息可信度判断的处理路径，以及感知信息负荷、信息内容情绪效价、话题的熟悉程度和评论态度对其可信度判断的影响，为网络虚假信息提供治理思路。[方法/过程] 基于精细加工可能性模型（elaboration likelihood model，ELM）理论，采用2*3*2情景实验，利用网络问卷回收数据（N=791），并采用T检验、回归分析等统计方法分析数据。[结果/结论] 与感知低信息负荷UGC相比，用户对高信息负荷UGC具有更高的感知可信度；与积极情绪UGC相比，用户对消极和中性UGC具有更高的感知可信度；感知信息负荷与UGC情绪效价存在显著交互效应。负面评论会显著降低用户感知可信度；对用户高熟悉程度的话题，正面评论会显著降低消极和无情绪表达信息内容的感知可信度；对低熟悉程度的话题，正面评论显著降低无情绪表达UGC的感知可信度。

关键词：用户生成内容,可信度,信息负荷,情绪效价,评论态度,