内容社交平台数据驱动的用户健康信息行为主题特征研究
来源：图书情报工作杂志2025年第5期北京时间：
作者：郭宇,刘梦婷,刘芳妤,杨梦晴
单位：1 吉林大学商学与管理学院 长春 130022;2 吉林大学信息资源研究中心 长春 130022;3 南京师范大学新闻与传播学院 南京 210023
摘要：[目的/意义] 开展内容社交平台上运动群体健康信息行为的研究，可以提高用户个体健康信息认知素养，同时也能扩展健康信息行为研究的群体边界，为内容社交平台个性化定制服务提供理论参考。[方法/过程] 基于S-O-R理论构建研究的逻辑框架，利用相关爬虫技术收集小红书上运动笔记的文本数据，运用情感词典的情感分类法和机器学习中K-means聚类方法分析用户健康信息行为的主题特征。[结果/结论] 在S-O-R理论基础上，结合主题词构建用户行为主题特征模型。该模型为内容社交平台上用户提高身体活动意识，以及相关平台推出高质量的健康信息服务提供依据。
关键词：内容社交平台,健康信息行为,主题特征,
基金资助：本文系国家社会科学基金一般项目“多模态网络数据安全态势感知及风险协同治理机制研究”(项目编号：23BTQ076)研究成果之一。
