算法素养对推荐信息用户采纳行为的影响研究

来源：图书情报工作杂志2025年第5期北京时间：

作者：刘佳,黄敏豪,林玥,李贺

单位：吉林大学商学与管理学院 长春 130012

摘要：[目的/意义] 探究算法素养对推荐信息用户采纳行为的影响因素及作用机制，旨在为优化算法推荐系统的用户体验和提升算法决策能力提供参考。[方法/过程] 基于FATE框架（fairness, accountability, transparency, explainability）、自我效能理论构建算法素养对推荐信息用户采纳行为影响的理论模型，采用结构方程模型（structural equation modeling, SEM）和模糊集定性比较分析（fuzzy set qualitative comparative analysis, fsQCA）进行实证分析。[结果/结论] SEM结果表明，算法感知及其子维度、算法适应能力和算法素养自我效能感对推荐信息的用户采纳行为有显著影响，而算法知识的影响则不显著。fsQCA分析发现8种正向影响用户采纳行为的组态，表明算法素养的构成要素需要协同作用方能发挥效果，其中感知算法透明度、感知算法公平性、算法适应能力、算法知识、算法素养自我效能、采纳态度是促成用户采纳行为的关键要素。

关键词：算法素养,信息采纳行为,FATE框架,结构方程模型,模糊集定性比较分析,

基金资助：本文系国家社会科学基金项目“智媒时代公众算法素养的形成、测度与培育研究”（项目编号：23BTQ087）研究成果之一