危机情境下网络意见分歧消解路径研究
来源：图书情报工作杂志2025年第6期北京时间：
作者：安璐,李吐芬
单位：1 武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072;2 武汉大学信息管理学院 武汉 430072;3 武汉大学数据智能研究院 武汉 430072
摘要：[目的/意义] 探索在用户可接受范围内推荐相异观点，生成网络意见分歧消解路径，减小极化风险。[方法/过程] 通过文本聚类和情感分析识别博文观点，综合评价对象、主题和情感判断评论文本是否表示接受，测量用户极性值和接受相异观点的程度，生成网络意见分歧消解路径。[结果/结论] 选取微博作为数据来源，提出判断评论文本是否表示接受的规则，F1值达到0.891 1。生成的网络意见分歧消解路径能够实现被推荐用户向不同观点的延伸。所提出的网络意见分歧消解策略能够为危机情境下的舆情治理提供参考。
关键词：网络意见分歧,相异观点推荐,分歧消解,观点极化,社交媒体,危机情境,
基金资助：本文系国家自然科学基金创新研究群体项目“信息资源管理”（项目编号：71921002）和国家自然科学基金面上项目“危机情境下网络信息传播失序识别与干预方法研究”（项目编号：72174153）研究成果之一。
