信息资源管理学科学生的生成式人工智能焦虑与影响因素研究
来源：图书情报工作杂志2025年第6期北京时间：
作者：葛子豪,卢柯全,李刚
单位：1 南京大学信息管理学院 南京 210023;2 南京大学中国智库研究与评价中心 南京 210023
摘要：[目的/意义] 生成式人工智能的快速发展引发了信息资源管理学科学生的多方面焦虑，本研究旨在通过构建多维焦虑模型，揭示学生的焦虑现状及影响因素，为缓解其焦虑提供理论依据。[方法/过程] 基于恐惧获得理论和技术恐惧生成结构模型，构建了信息资源管理学科学生的生成式人工智能焦虑的结构模型，采用问卷调查的方法，从学习焦虑、就业焦虑、环境焦虑3个维度开展研究，分析人工智能焦虑产生的影响因素。[结果/结论] 信息资源管理学科学生普遍存在人工智能焦虑，其中就业焦虑最为严重；高校层次和生源地对学生的焦虑程度有显著影响，学校层次越高、来自农村的学生焦虑程度越重；课程脱节与高强度竞争加剧学生学习焦虑，工作易被生成式人工智能替代导致学生就业焦虑，亟需创设有利于促进生成式人工智能发展和利用的社会环境。
关键词：生成式人工智能,信息资源管理,技术焦虑,学生焦虑,
基金资助：本文系江苏高校哲学社会科学研究一般项目“AI医疗视域下低风险偏好群体健康信息焦虑及其决策依从性研究”（项目编号：2024SJYB0806）和国家社会科学基金“十三五”规划2020年度教育学一般项目“教育智库建设的国际经验与中国路径研究”（项目编号：BGA200054）研究成果之一。
