图书馆智能参考咨询与业务深度融合研究
来源：图书情报工作杂志2025年第6期北京时间：
作者：张光照,王忠义,杨帆,张银玲,王楠
单位：1 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079;2 贵州财经大学图书馆 贵阳 550025
摘要：[目的/意义] 针对图书馆智能参考咨询服务无法直接处理具体业务以及图书馆第三方业务系统接口不足导致智能参考咨询服务与业务融合深度不够的问题，提出基于BERT、AIML、HTTP协议的智能参考咨询构建方案。[方法/过程] 首先，建立本地知识库和AIML语料库，并对比BERT-Base-Chinese和大语言模型Chinese-LLaMA-2进行问题意图分类的效果。其次，采用BERT-Base-Chinese进行知识库语义匹配，通过AIMLBot进行对话管理并对用户发起提问，收集用户资料。最后利用HTTP通信技术实现与图书馆本地和远程业务系统的深度融合。[结果/结论] 研究发现使用BERT-Base-Chinese进行意图分类的准确率达到了0.958 3，知识库语义匹配准确率达到了0.946 1，HTTP通信技术在与图书馆本地和远程业务系统融合具有可行性和有效性。
关键词：图书馆,智能参考咨询,业务办理,业务融合,
基金资助：本文系中央高校基本科研业务费资助项目“跨学科非线性知识融合研究”（项目编号：CCNU24ZZ132）和2022年度贵州财经大学校级项目“基于Python的知识图谱构建与应用实验教学设计”（项目编号：2022KYYB14）研究成果之一。
