任务视角下用户单/多模态网络健康信息选择与个性化搜索研究
来源：图书情报工作杂志2025年第8期北京时间：
作者：章小童,李月琳,张书涵,李一鸣
单位：1 西南大学商贸学院信息管理与信息系统系 重庆 402460;2 南开大学商学院信息资源管理系 天津 300071;3 南开大学信息行为科学研究中心 天津 300071
摘要：[目的/意义] 探究多元属性任务类型及其分面属性对用户选择不同模态网络健康信息偏好的影响作用，进而为个性化健康信息搜索服务设计，特别是生成式AI技术环境下面向健康任务的个性化信息搜索服务，提供思考路径。[方法/过程] 基于任务分面分类理论与模拟仿真工作任务，设计一项准实验，共招募64名参与者，收集3 497条有效健康信息数据，采用Fisher精确概率检验分析了用户在执行不同类型健康任务时对单/多模态网络健康信息选择的差异，并采用Z检验进行事后比较分析。[结果/结论] 研究发现，用户搜索网络健康信息时倾向选择少数几种单/多模态信息，选择行为具有较强收敛性；不同类型健康任务在文本信息、文本—语音信息、文本—图像信息、文本—图像—视频、文本—视频等单/多模态健康信息选择比例上有显著差异；基于分析结果，研究提出了关于健康任务类型—信息模态偏好初步理论模型。
关键词：多模态信息,网络健康信息,多元属性任务,用户选择偏好,健康信息搜索,
基金资助：本文系重庆市社会科学规划项目（博士项目）“基于用户交互的高质量网络健康信息获取路径及其影响因素研究”（项目编号：2022BS031）和西南大学中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于用户交互的网络健康信息搜索行为引导机制研究”（项目编号SWU2309706）研究成果之一。
