生成式人工智能数据研究综述：风险、挑战与治理

来源：图书情报工作杂志2025年第9期北京时间：

作者：张小燕

单位：江西省图书馆, 南昌 330002

摘要：[目的/意义] 生成式人工智能是发展新质生产力的重要驱动力，但其面临的数据安全等问题日益严重，亟待积极治理。梳理生成式人工智能数据治理相关研究，对生成式人工智能数据治理实践与策略研究具有重要意义。[方法/过程] 对国内外关于生成式人工智能数据治理文献进行归纳梳理，分析与生成式人工智能数据治理密切相关的数据风险、数据治理面临的挑战、治理原则以及治理策略的主要观点和研究成果。[结果/结论] 生成式人工智能带来的数据风险、数据治理面临的挑战是目前研究的焦点，且研究视角多样，并已基本形成一致共识，由此催生数据治理的全新命题。但在生成式人工智能数据治理策略研究方面，显现出论题零碎化、治理理念和主张尚未达成一致共识的特点，忽略了生成式人工智能数据治理的全球化，研究视角较为单一。未来，生成式人工智能数据治理应加强以下方面的研究：发挥行业主体的自我监管作用、参与和推进数据治理的国际合作、构建多元协同的数据治理文化、生成式人工智能数据治理的中国方案等。

关键词：生成式人工智能,数据风险,数据治理,数据保护,