科技文献数据资源建设模式数智化转型研究——中国科学院文献情报中心的实践探索
来源：图书情报工作杂志2025年第10期北京时间：
作者：钱力,刘志博,刘细文,张智雄,常志军,李欣,刘峥
单位：1 中国科学院文献情报中心 北京 100190;2 中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系 北京 100190;3 国家新闻出版署学术期刊新型出版与知识服务重点实验室 北京 100190
摘要：[目的/意义] 面对开放互联网数字经济与以ChatGPT为代表的人工智能新技术的快速发展趋势，建设面向大模型需要的新型科技文献数据资源，研究设计面向智慧科研与智能情报的科技文献数据资源建设数智化转型体系框架，加速AI4S科研范式与智能情报模式的快速发展。[方法/过程] 通过文献调研与概念分析方法，从发展定位、服务取向、价值内涵与建设内容4个视角分析科技文献数据资源内涵演进特征，归纳科技文献数据资源建设的三大典型场景，分析科技文献数据资源建设数智化转型的迫切需求与发展趋势。[结果/结论] 提出从专业基础理论研究、政策机制及信息技术支撑、智慧知识底座建设3条主线构建科技文献数据资源建设数智化转型的体系框架，设计包含专业基础理论研究、数据权益体系、数据安全策略、先进信息技术应用、科技文献智慧数据中心、面向大模型应用的新型科技文献数据资源、自主可控的智慧科研数据平台、智能化服务引擎、情报场景化的智慧数据产品9个科技文献数据资源建设核心要素，形成具备未来科技水准和旺盛创新活力的科技文献数据资源建设及服务生态。
关键词：科技文献数据资源,数智化,AI-Ready,AI4S,智慧知识底座,科技文献语料,
基金资助：本文系中国科学院文献情报能力建设专项“科技态势感知与分析能力建设”（项目编号：E3290909）研究成果之一。
