知识增强大语言模型与搜索引擎用户的感知信息价值差异比较研究——基于任务复杂性与信息获取场景

来源：图书情报工作杂志2025年第12期北京时间：

作者：孙晓宁,张爽,郭文智

单位：1 山西财经大学信息学院 太原 030006;2 山西财经大学工商管理学院 太原 030006

摘要：[目的/意义] 以ChatGPT、文心一言等为代表的知识增强大语言模型为用户提供一种全新的信息获取方式。与基于传统搜索引擎工具的搜索结果相比，人工智能生成内容（AIGC）的信息价值究竟表现如何，成为值得关注的一个现实问题。[方法/过程] 采用实验研究方法，设定包含简单、复杂、开放式3类复杂程度，以及旅行型、健康型、科学型3种场景的9项信息查找任务，以此探究用户分别使用文心一言、百度搜索两种工具获取信息后的感知信息价值差异。[结果/结论] 研究发现，对于两种工具而言：①用户在感知信息的“准确性”“客观性”“相关性”“有价文字”“针对性”“完整性”“参考来源或链接”上具有显著性差异，其余指标上没有显著性差异；②不同任务复杂性水平下，用户在感知信息的“语气措辞”“原创性”上没有显著性差异，在“准确性”“客观性”等11项指标上具有显著性差异；③不同信息获取场景下，用户在全部的13项感知信息价值指标上都没有显著性差异。

关键词：知识增强大语言模型,人工智能生成内容,感知信息价值,任务复杂性,

基金资助：本文系国家自然科学基金青年项目“人智交互情境下对话式信息搜索的用户认知加工与学习体验研究”（项目编号：72304177）研究成果之一。