中医古籍指代关系语料库的构建与指代消解方法研究
来源：图书情报工作杂志2025年第14期北京时间：
作者：张婷婷,王亚强,梁海峰,闵新,杨静,温川飙
单位：1 成都中医药大学国学院 成都 610075;2 四川省哲学社会科学重点实验室\"出土医学文献文物保护研究数字重点实验室\" 成都 610075;3 成都信息工程大学软件工程学院 成都 610225;4 成都中医药大学智能医学学院 成都 610075
摘要：[目的/意义] 中医古籍指代消解是完整获取古籍知识、构建古籍知识图谱的关键步骤之一。然而，由于目前缺少公开发布的中医古籍指代关系语料库，导致中医古籍的指代消解研究很难开展。基于此，以中风和妊娠腹痛的古籍文献为例，构建指代关系语料库，并进行指代消解方法实验，为后续研究提供参考。[方法/过程] 从《中华医典》选取中风和妊娠腹痛的古籍文献记录，定义并标注三类指代词、两类先行词和一种指代关系，人工标注构建语料库并进行质量评估。在实验阶段，指代消解被分为指称识别和指代关系预测两个子任务，实验组选用基于预训练模型BERT的指代消解模型BERT-BiLSTM-CRF，并与BiLSTM-CRF 和 CRF 模型进行对比。[结果/结论] 语料库标注一致性平均值达 0.87，提示语料库质量良好；BERT-BiLSTM-CRF模型在指代消解任务上性能明显优于另外两种模型。总体来看，利用深度学习技术来进行中医古籍的指代消解是可行的，且利用预训练模型BERT可以更好地提高模型性能。未来的研究需要进一步增加语料库的规模，训练大模型来助力中医古籍知识发现的研究。
关键词：中医古籍,语料库,指代关系,指代消解,
基金资助：本文系成都中医药大学“杏林学者”学科人才提升计划项目“基于语义分析的中医古籍文献知识图谱的构建与应用研究——以中风病为例”（项目编号：BSH2020031）和中国出土医学文献与文物研究中心委托专项“医学出土文物数字化挖掘与分析”（项目编号：ctwx2424）研究成果之一。
