结构要素语义关系视角下学术论文间逻辑关联挖掘研究

来源：图书情报工作杂志2025年第15期北京时间：

作者：丛天时,郑德俊,程为

单位：南京农业大学信息管理学院 南京 210095

摘要：[目的/意义] 旨在通过学术全文本结构要素的语义关联分析，深度分析并挖掘论文间逻辑关联，多方位梳理研究发展趋势，促进学术创新，为知识管理和学术评价提供新视角。[方法/过程] 首先基于论文题录和篇章结构进行学术论文结构化建模，结合深度学习与规则匹配方法开展向量表征和内容抽取；其次采用语义相似度、词共现等方法开展不同论文结构要素间的组合、对比、关联分析，归纳学术论文间存在的递进和补充逻辑关系；最后基于上述关系构建双层结构事理图谱，析取学术论文逻辑关系网络，并从不同结构要素主导的多维视角深入剖析两类逻辑关系，从而厘清知识演化路径，加速知识创新过程。[结果/结论] 实证结果表明，研究提出的方法能够准确识别论文间存在的逻辑关联，弥补引文分析法在关系维度和关系精度上的不足，为学术论文间关系判断提供新途径。

关键词：关联挖掘,事理图谱,论文结构要素,学术全文本,逻辑关联,