基于大语言模型的红色档案资源交互式知识发现研究——以《南方局党史资料大事记》为例
来源：图书情报工作杂志2025年第15期北京时间：
作者：杨建梁,王一多,黄美雯,巴桑仓木决,张彦清,刘越男
单位：1 中国人民大学信息资源管理学院 北京 100872;2 中国人民大学数字人文研究院 北京 100872
摘要：[目的/意义] 为探究生成式人工智能与红色档案资源的深度融合路径，从而推动红色档案资源的知识发现。[方法/过程] 以《南方局党史资料大事记》为例，数字化处理红色档案资源，构建基于选定文本的知识库与向量数据库，搭建基于大语言模型的红色档案资源交互式知识发现框架。通过结合检索增强生成和结构化多轮问答应用大语言模型，进行实体抽取、人物轨迹提取等任务，提出生成式人工智能与红色档案资源相结合的新路径。[结果/结论] 实例表明，该框架可有效突破传统档案资源开发的技术壁垒，提供用户友好的交互式问答系统，并支持知识图谱等多维度叙事化展示，不仅为红色档案活化利用提供“AI+档案”的创新范式，更通过可拓展的技术框架为档案学者与相关部门提供参考。
关键词：红色档案资源,人工智能,大语言模型,知识发现,红色资源开发,
基金资助：本文系中国人民大学科学研究基金项目“中国红色文献档案资源库建设研究”（项目编号：22XNLG11）阶段性成果之一。
