数字阅读平台个性化算法推荐服务功能需求类型及层次研究

来源：图书情报工作杂志2025年第16期北京时间：

作者：王璞钰,强薇,茆意宏

单位：南京农业大学信息管理学院 南京 210095

摘要：[目的/意义] 揭示用户对数字阅读平台个性化算法推荐服务功能的需求类型及层次，为优化数字阅读平台个性化算法推荐服务提供参考。[方法/过程] 基于半结构化访谈、文献调研等方法，提炼数字阅读平台个性化算法推荐服务功能，结合Kano模型设计调查问卷，通过Kano数据分析、混合类分析、Better-Worse满意度指数分析与汇总，识别出数字阅读平台个性化算法推荐服务功能需求的层次，在此基础上提出优化策略。[结果/结论] 数字阅读平台个性化算法推荐服务功能可归纳为31项，其中推荐功能的解释与说明等3项功能属于必备型需求；推荐多种资源格式的读物的功能属于期望型需求；推荐界面布局等6项功能属于魅力型需求；实时推送、定时推送等20项功能属于无差异型需求；采集个人敏感信息的功能属于反向型需求。数字阅读平台应当根据个性化算法推荐服务功能的需求类型及层次优化相应服务。

关键词：数字阅读,个性化算法推荐,用户需求,Kano模型,

基金资助：本文系国家社会科学基金重点项目“数智时代阅读服务转型研究”（项目编号： 21ATQ003）研究成果之一。