生成式人工智能政府新闻的批判性话语分析
来源：图书情报工作杂志2025年第16期北京时间：
作者：王芳,刘清民
单位：1 南开大学商学院信息资源管理系 天津 300071;2 南开大学网络社会治理研究中心 天津 300071
摘要：[目的/意义] 政府新闻作为政策话语的重要载体，不仅传达政府立场、政策取向，还折射出政府在特定技术领域的立场态度与行为意图。以中美两国政府新闻为研究对象，旨在揭示两国在生成式人工智能领域情感态度、话语特征及政策表达的异同，为技术治理与国际合作提供参考。[方法/过程] 以批判性话语分析为理论框架，结合文本挖掘技术，从文本、话语实践、社会实践三个层面入手，对中美政府新闻中关于生成式人工智能的报道进行多维度分析。[结果/结论] 文本向度层面，中国政府新闻在文本层面关注技术进展和科技政策，情感总体积极；美国政府新闻则集中于风险管理和国际合作，情感波动较大。话语实践层面，中国政府新闻通过引用政策文件增强权威性，美国政府新闻则通过引用国际组织强调全球合作，两者在讨论重点和策略上有所不同。社会实践层面，中国通过政府主导的政策和战略规划推动人工智能的发展，而美国则通过政府、企业和学术界的多方协作，推动技术创新和市场发展。
关键词：生成式人工智能,批判性话语分析,情感,态度,文本挖掘,
基金资助：本文系国家社会科学基金重大项目“基于数据共享与知识复用的数字政府智能化治理研究”（项目编号20ZDA039）研究成果之一。
