数据跨境流动风险要素识别及评估研究
来源：图书情报工作杂志2025年第17期北京时间：
作者：陈媛媛,张莉,马海群
单位：黑龙江大学信息管理学院 哈尔滨 150080
摘要：[目的/意义] 立足发展与安全，推动中国特色数据跨境流动管理制度体系建设。研究数据跨境流动风险要素及其置信度，能够进一步加强数据安全管理，确保数据能够在安全前提下实现有序自由流动。[方法/过程] 融合政策文本分析（覆盖《数据安全法》等6部法规）、理论框架解构与德尔菲专家共识验证，构建包含35项风险要素的自适应领结模型（ABT），并将其转化为Petri网进行动态风险评估。为保障评估过程中专家判断的准确性及降低评价的主观性，将三角隶属函数和改进的区域中心法相结合，计算隶属函数曲线包围的区域中心横坐标，把置信区间转换为置信度。[结果/结论] 分析结果表明：数据处理者所提交的材料不真实、故意提交虚假材料和出境数据的规模、种类、敏感程度不合理是威胁和预防屏障中发生概率较高的要素；责任追究制度不严格和惩罚力度较弱是检测措施失效和控制措施失效中最为显著的造成缓解屏障失效的主因。基于评估结果，构建数据跨境风险规避策略体系，包括：推动数据跨境流动的规范化建设与国际协作；强化数据分级分类管理，并建立跨境数据监督机构；完善评估机制，明确监管与惩戒措施。
关键词：数据跨境流动,风险要素,自适应领结,Petri网,
基金资助：本文系国家社会科学基金项目“数据要素市场利益相关主体的价值共创路径研究”（项目编号：23BTQ091）和黑龙江大学学位与研究生教育教学改革项目“数智赋能下面向研究生创新培养的高校智慧图书馆建设”（项目编号：JGXM_YJS_2022036）研究成果之一。
