基于大语言模型的历史学循证知识库构建与应用方法研究

来源：图书情报工作杂志2025年第18期北京时间：

作者：范琪,齐涵悦,林泽斐

单位：福建师范大学社会历史学院 福州 350117

摘要：[目的/意义] 基于大语言模型，探索历史学领域循证知识库的构建与应用方法，旨在为历史学研究提供更加智能化的工具，促进数字人文时代的研究方法革新。[方法/过程] 首先，设计面向历史学的循证本体，建立证据语义组织框架；通过采用多阶段知识抽取策略，从历史文献中提取结构化的观点与证据。然后，结合向量检索与语言模型，进一步构建观点节点间的语义关联，形成历史学循证知识库。最后，采用多阶证据检索策略，逐层递进扩展证据检索范围，挖掘潜在的历史证据关联，支持历史学观点的智能化论证。[结果/结论] 基于历史学循证知识库构建的原型系统，在发掘深层历史证据和多维度论证方面展现了良好的效果，专家评测结果表明其具有较高的相关性、可靠性和实用性，展现出为历史研究提供智能化辅助的应用潜力。

关键词：大语言模型,历史学,循证,证据,知识图谱,数字人文,

基金资助：本文系福建省社会科学基金项目“基于大型语言模型的社会科学循证知识库构建”（项目编号：FJ2024BF034）研究成果之一。