大学生AIGC虚假信息甄别行为影响因素及提升策略

来源：图书情报工作杂志2025年第19期北京时间：

作者：洪瑾,范煜

单位：华中科技大学图书馆 武汉 430074

摘要：[目的/意义] 人工智能生成内容（AIGC）正逐渐呈现出重塑内容创作生态的趋势，AIGC虚假信息的传播速度快、范围广、迷惑性强，大大增加了甄别难度，侵蚀公众信任。高校大学生作为AI技术的主要受众之一，对AIGC具有较高的接受度和熟悉度，因此对大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的影响因素进行探究具有重要意义。对于提升大学生AIGC虚假信息甄别能力，扩充延伸高校现行信息素养教育内容，提高大学生人工智能素养具有参考和借鉴价值。[方法/过程] 采用半结构式访谈法获取研究语料，基于扎根理论的三级编码程序进行观点归纳。选取14名在校生进行深度访谈收集数据，自下而上归纳出影响大学生群体AIGC虚假信息甄别行为的16个子范畴，并聚焦为个人因素、信息因素、情境因素3个主范畴，构建大学生AIGC虚假信息甄别行为影响因素模型。[结果/结论] 个人因素、信息因素、情境因素之间相互作用，最终影响甄别行为。以构建的模型为依据，针对行为触发、过程及结果3阶段提出大学生AIGC虚假信息甄别能力提升策略：①增强甄别动机，设置甄别提示，触发甄别行为；②掌握甄别方法，训练批判性思维，优化甄别过程；③深耕AI检测技术，普及AI教育，健全AI相关法律法规，多主体协同发力提升甄别效果。

关键词：人工智能素养,人工智能生成内容(AIGC),信息甄别,