基于可控社交图学习的社会化会话推荐方法研究

来源：图书情报工作杂志2025年第20期北京时间：

作者：张雄涛,朱庆华

单位：1 河北大学管理学院 保定 071002;2 南京大学信息管理学院 南京 210023

摘要：[目的/意义] 社会化会话推荐方法兼具社会化推荐和会话推荐双重优势，对在线社交平台提升个性化服务具有重要意义。针对社会化会话推荐方法在社交影响控制方面的不足，提出一种基于可控社交图学习的社会化会话推荐方法，避免社会化会话兴趣表示泛化。[方法/过程] 首先，采用序列学习方法分别对目标用户的当前会话和好友用户的历史会话进行学习，生成目标用户会话兴趣表示和好友用户个体兴趣表示；其次，通过设计可控图注意力网络对目标用户的社交关系进行学习，以结合用户对社交影响的控制生成社会化会话兴趣表示；最后，通过预测社会化会话兴趣与候选项目的交互概率，实现社会化会话推荐任务。[结果/结论] 实验采用来自Douban社区两个领域的基准数据集对所提方法的有效性和合理性进行验证。实验结果表明，相较于主流基线模型，所提方法在多项指标上均体现出较优推荐性能。

关键词：可控社交图学习,社会化会话推荐,可控图注意力网络,序列学习,

基金资助：本文系河北省社会科学基金资助项目“融合用户多样化寻求意愿的社会化媒体新颖性推荐方法研究”（项目编号：HB24TQ002）研究成果之一。