AI赋能信息资源管理学科研究方法现状、问题与趋势

来源：图书情报工作杂志2025年第20期北京时间：

作者：马捷,顾英驰,蒲思彤

单位：1 吉林大学商学与管理学院 长春 130012;2 吉林大学信息资源研究中心 长春 130012

摘要：[目的/意义] 探讨人工智能领域研究方法赋能信息资源管理研究方法现状、问题以及趋势，以期为人工智能研究方法助力学科发展的深入研究和应用实践提供参考。[方法/过程] 采用系统性文献综述方法对CSSCI核心期刊文献内容深入挖掘，引入PRISMA指南作为研究设计的指导思想，分为文献识别、文献遴选、文献纳入和数据处理与编码4个阶段识别AI赋能现状，并基于研究现状提出赋能问题以及趋势。[结果/结论] 研究结果表明AI方法在信息资源管理领域的应用尚处于探索阶段，赋能存在相关文献体量有限、发展融合方法局限以及方法融合态势失衡的问题，应当将学科基础方法扩展与AI技术探索共进，秉持守正创新理念，以AI驱动学科研究范式的革新、激励人才培养以及知识更新机制的完善，助力信息资源管理学科在数智时代转型升级、持续发展。

关键词：信息资源管理,研究方法,人工智能,PRISMA,