三维分析框架下我国社会科学和自然科学数据复用特征研究

来源：图书情报工作杂志2025年第23期北京时间：

作者：相雅凡,马续补,林尔翘,秦春秀,刘东苏

单位：西安电子科技大学经济与管理学院 西安 710071

摘要：[目的/意义] 当前科学数据二次利用率仍然较低，亟需多维度、深层次地分析不同学科间的数据复用特征差异，从而为促进科学数据复用实践提供指导。[方法/过程] 构建“行为特征—数据属性—研究范式”的科学数据复用三维分析框架，选定我国自然科学中6个领域和社会科学中5个领域影响因子排名第一的期刊，收集其2022—2024年间第一期文献作为样本，采用人工标注的方式对其进行编码。[结果/结论] 结果显示，适用性和可得性是复用科学数据的首要考量，筛选与合并是对科学数据的第一处理方式。受研究主题和科学研究思想影响，不同学科数据复用在数据来源、研究内容等方面存在学科差异和偏好，且所处范式阶段在学科和时间上均呈现不同变化，逐步融合升维。应继续拓宽科学数据共享渠道，加强科学数据共享平台的建设，倡导和规范科学数据的标准引用格式。

关键词：科学数据,数据复用,自然科学,社会科学,分析框架,

基金资助：本文系国家社会科学基金项目“疫情防控常态化背景下突发公共卫生事件信息组织方法与信息公开策略研究”（项目编号：22BTQ053）研究成果之一。