《图书情报工作杂志》发表论文赏析
作者:沈旺,田聪淼,李欣,刘嘉宇
单位:吉林大学商学与管理学院 长春 130012
摘要:[目的/意义] 基于超网络描述和揭示微博用户群体的复杂关系,测度群体内认知冲突,不仅为认知冲突的量化研究提供新视角,还可以为有关部门和平台提供有效识别群体内认知冲突的工具,以预防大规模舆情危机的爆发。[方法/过程] 通过分析微博平台中舆情事件的形成过程,构建包含“社交—时序—观点”3层子网的超网络模型,提出基于超边的认知冲突计算方法。根据“日本核污染水首轮排海”舆情事件中群体发布的相关数据验证提出模型和方法的可行性。[结果/结论] 构建的群体内认知冲突测度超网络模型和基于超边的认知冲突计算方法能有效测度微博平台中的群体内认知冲突。
关键词:认知冲突,超网络,在线群体,舆情事件,微博,
基金资助:本文系国家自然科学基金青年科学基金项目“基于复杂系统层次演化的社交媒体群体行为演化机制及特殊行为群体发现研究”(项目编号:72304111)和吉林省科技发展计划项目“数智赋能下吉林省冰雪旅游大数据资源集成与决策支持平台建设”(项目编号:20220203176SF)研究成果之一。