基于多维度特征识别的算法实体学术影响力评价

来源：图书情报工作杂志2025年第24期北京时间：

作者：王玉琢,章成志,张恒,赵毅

单位：1 安徽大学管理学院 合肥 230601;2 南京理工大学经济管理学院 南京 210094;3 华中师范大学信息管理学院 武汉 430079

摘要：[目的/意义]算法是人工智能时代的核心构成要素之一，也是现代科学研究的核心研究对象和研究方法。对特定领域的算法学术影响力进行量化评估，可为科学家选择、改进和应用算法提供参考。[方法/过程]基于自然语言处理领域会议论文全文，开展算法实体及其被提及频次、位置、动机等多维度特征的自动识别，在此基础上构建融合不同内容特征的影响力指标，对算法实体在NLP领域的学术影响力进行分析。[结果/结论]算法实体在论文“方法”相关章节、以“直接使用”的动机被提及最多。相较于单一特征指标，综合频次、位置、动机的综合指标所得结果最接近专家评价的金标准结果。在不同算法实体中，里程碑式的经典算法、性能优越的新兴算法可获得更高的学术影响力。结果为特定类型的学术实体影响力评价提供完整的实体获取、特征分析、影响力量化研究框架，为基于细粒度实体的知识服务奠定基础。

关键词：算法实体,学术全文本,影响力评估,内容特征识别,

基金资助：本文系国家社会科学基金青年项目“基于学术全文本的算法实体语义关系识别与演化路径研究”（项目编号：24CTQ027）研究成果之一。