文本生成图像的人类偏好测评研究

来源：图书情报工作杂志2026年第1期北京时间：

作者：赵益民,赵雨曦

单位：1 云南师范大学图书馆 昆明 650500;2 江苏省质量和标准化研究院 南京 210029

摘要：[目的/意义] 随着人工智能的迅速发展，文本生成图像应用日益广泛。针对此类图像，结合人类偏好的量化评价研究亟需加强。[方法/过程] 通过德尔菲法构建适合文本生成图像特征的评价指标体系（CDICT），并利用Midjourney生成体现各评价指标不同阈值的图像样本，以在线调查方式在全球范围收集对测评图像的偏好评分，分析总体偏好及特定群体的偏好差异。[结果/结论] 文本生成图像的人类偏好与色彩表现、细节表达、形象处理、创意表达及文图匹配密切相关，群体偏好差异明显，且受故乡文化的影响较大。基于此，提出提升色彩表现与细节表达、平衡形象处理与创意表达、强化文图匹配与参与反馈、调整图像特征极化程度和重视图像偏好群体差异的图像优化策略。

关键词：文本生成图像,人类偏好,评价指标体系,